中文版 | English

在结果中检索

G2TT

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Global wheat production with 1.5 and 2.0°C above pre‐industrial warming. 智库出版物
2019
作者:  Liu B;  Martre P;  Ewert F;  Porter JR;  Challinor AJ;  Müller C;  Ruane AC;  Waha K
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/06/18
1.5°C warming  Climate change  Extreme low yields  Food security  Model-ensemble  Wheat production  
Increasing the Accuracy of Crowdsourced Information on Land Cover via a Voting Procedure Weighted by Information Inferred from the Contributed Data. 智库出版物
2018
作者:  Foody G;  See L;  Fritz S;  Moorthy I;  Perger C;  Schill D;  Boyd D
Adobe PDF(536Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/06/18
crowdsourcing  volunteered geographic information (VGI)  ensemble  classification accuracy  latent class analysis  
Medium range flood forecasting example EFAS. 智库出版物
2016
作者:  Thielen-del Pozo J;  Salamon P;  Burek P;  Pappenberger F;  Alionte Eklund C;  Sprokkereef E;  Hazlinger M;  Garcia MP
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/06/18
continental, ensemble prediction, early flood warning  
Integrating remotely sensed surface water extent into continental scale hydrology. 智库出版物
2016
作者:  Revilla-Romero B;  Wanders N;  Burek P;  Salamon P;  de Roo A
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/06/18
Data Assimilation  Ensemble Kalman filter (EnKF)  Global Flood Detection System (GFDS)  LISFLOOD model  Continental hydrology  Surface Water  
DP7742 Measuring Output Gap Uncertainty 智库出版物
2010
作者:  Anthony Garratt;  Shaun Vahey;  James Mitchell
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2022/09/22
Output gap uncertainty  Density combination  Ensemble forecasting  Var models