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来源类型Monograph (IIASA Research Memorandum)
规范类型论文
Use of Kalman Filtering Techniques when the Parameters of a Regression Relationship are Changing over Time According to a Multivariate ARIMA Process.
Ledolter J
发表日期1976
出版者IIASA, Laxenburg, Austria: RM-76-044
出版年1976
语种英语
摘要It is shown how Kalman filtering methodology can be applied to the estimation of the parameters in a regression model, when the parameters are subject to change over time. A multivariate ARIMA model for the parameters of the regression relationship is entertained and it is shown how this model can be brought into the state variable form. Furthermore it is shown how this procedure specializes to various cases already discussed in the literature.
主题System and Decision Sciences - Core (SDS)
URLhttp://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/640/
来源智库International Institute for Applied Systems Analysis (Austria)
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/121217
推荐引用方式
GB/T 7714
Ledolter J. Use of Kalman Filtering Techniques when the Parameters of a Regression Relationship are Changing over Time According to a Multivariate ARIMA Process.. 1976.
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