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来源类型 | Monograph (IIASA Research Memorandum) |
规范类型 | 论文 |
Use of Kalman Filtering Techniques when the Parameters of a Regression Relationship are Changing over Time According to a Multivariate ARIMA Process. | |
Ledolter J | |
发表日期 | 1976 |
出版者 | IIASA, Laxenburg, Austria: RM-76-044 |
出版年 | 1976 |
语种 | 英语 |
摘要 | It is shown how Kalman filtering methodology can be applied to the estimation of the parameters in a regression model, when the parameters are subject to change over time. A multivariate ARIMA model for the parameters of the regression relationship is entertained and it is shown how this model can be brought into the state variable form. Furthermore it is shown how this procedure specializes to various cases already discussed in the literature. |
主题 | System and Decision Sciences - Core (SDS) |
URL | http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/640/ |
来源智库 | International Institute for Applied Systems Analysis (Austria) |
资源类型 | 智库出版物 |
条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/121217 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Ledolter J. Use of Kalman Filtering Techniques when the Parameters of a Regression Relationship are Changing over Time According to a Multivariate ARIMA Process.. 1976. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 资源类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
RM-76-044.pdf(172KB) | 智库出版物 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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