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来源类型Monograph (IIASA Working Paper)
规范类型论文
Asymptotic Behavior of Statistical Estimators and of Optimal Solutions of Stochastic Optimization Problems, II.
Dupacova J; Wets RJ-B
发表日期1987
出版者IIASA, Laxenburg, Austria: WP-87-009
出版年1987
语种英语
摘要This paper supplements the results of a new statistical approach to the problem of incomplete information in stochastic programming. The tools of nondifferentiable optimization used here, help to prove the consistency and asymptotic normality of (approximate) optimal solutions without unnatural smoothness assumptions. This allows the theory to take into account the presence of constraints.
主题Adaption and Optimization (ADO)
URLhttp://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/3042/
来源智库International Institute for Applied Systems Analysis (Austria)
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/123497
推荐引用方式
GB/T 7714
Dupacova J,Wets RJ-B. Asymptotic Behavior of Statistical Estimators and of Optimal Solutions of Stochastic Optimization Problems, II.. 1987.
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