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来源类型 | Monograph (IIASA Interim Report) |
规范类型 | 报告 |
Dealing with Interval Scale Data in Data Envelopment Analysis. | |
Halme M; Joro T; Koivu M | |
发表日期 | 1998 |
出版者 | IIASA, Laxenburg, Austria: IR-98-112 |
出版年 | 1998 |
语种 | 英语 |
摘要 | This papaer considers the problem of interval scale data in the most widely used models of Data Envelopment Analysis (DEA), the CCR, and the BCC models. Radial models require inputs and outputs measured on the ratio scale. Our focus is on how to deal with interval scale variables especially when the interval scale variable is a difference of two ratio scale variables like profit or the decrease/increase in bank accounts. Using these ratio scale variables as variables in the DEA model we suggest radial models. An approach to how to deal with interval scale variables when we relax the radiality assumption is also discussed. |
主题 | Decision Analysis and Support (DAS) |
URL | http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/5541/ |
来源智库 | International Institute for Applied Systems Analysis (Austria) |
资源类型 | 智库出版物 |
条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/124757 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Halme M,Joro T,Koivu M. Dealing with Interval Scale Data in Data Envelopment Analysis.. 1998. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 资源类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
IR-98-112.pdf(62KB) | 智库出版物 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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