| 来源类型 | Conference or Workshop Item (Paper) |
| 规范类型 | 其他 |
| Crowdsourcing EO datasets to improve cloud detection algorithms and land cover change. | |
| Aleksandrov M; Batic M; Milcinski G; See L; Perger C; Moorthy I; Fritz S | |
| 发表日期 | 2017 |
| 出处 | Earth Observation Open Science 2017 Conference, 25-28 September 2017, Frascati, Italy |
| 出版年 | 2017 |
| 语种 | 英语 |
| 摘要 | Involving citizens in science is gaining considerable traction of late. With positive examples |
| 主题 | Ecosystems Services and Management (ESM) |
| URL | http://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/14857/ |
| 来源智库 | International Institute for Applied Systems Analysis (Austria) |
| 资源类型 | 智库出版物 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/132719 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Aleksandrov M,Batic M,Milcinski G,et al. Crowdsourcing EO datasets to improve cloud detection algorithms and land cover change.. 2017. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 资源类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| EO%20Open%20Science%（28KB） | 智库出版物 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 浏览 | ||
| Croudsourcing_EO_Dat（1816KB） | 智库出版物 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 浏览 | ||
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