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来源类型Book Section
DOI10.1007/BFb0120066
Adaptive variable metric methods for nondifferentiable optimization problems.
Uryasev S
发表日期1990
出处Analysis and Optimization of Systes. pp. 432-441 Germany: Springer Berlin/Heidelberg. ISBN 978-3-540-47085-4 DOI: 10.1007/BFb0120066 .
出版年1990
语种英语
摘要This paper deals with new variable metric algorithms for nonsmooth optimization problems, so-called “adaptive algorithms”. The essence of these are as follows: there are two simultaneously working gradient algorithms, the first in the main space, the second with respect to the matrices that modify the space variables. The convergence theorems for these algorithms are given for different cases.
主题Adaption and Optimization (ADO)
URLhttp://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13069/
来源智库International Institute for Applied Systems Analysis (Austria)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/133226
推荐引用方式
GB/T 7714
Uryasev S. Adaptive variable metric methods for nondifferentiable optimization problems.. 1990.
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