| 来源类型 | Publication Article |
| 规范类型 | 其他 |
| DOI | 10.1109/CCGRID.2017.132 |
| On the Use of In-Memory Analytics Workflows to Computer eScience Indicators from Large Climate Datasets | |
| D'Anca A.; Palazzo C.; Elia D.; Fiore S.; Bistinas I.; Böttcher K.; Bennett V.; Aloisio G. | |
| 发表日期 | 2017 |
| 出处 | Proceedings of the 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, CCGRID 2017, Pages 1035-1043, Madrid, Spain, DOI: 10.1109/CCGRID.2017.132, |
| 出版年 | 2017 |
| 语种 | 英语 |
| URL | http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3101270 |
| 来源智库 | Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici (Italy) |
| 引用统计 | |
| 资源类型 | 智库出版物 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/201271 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | D'Anca A.,Palazzo C.,Elia D.,et al. On the Use of In-Memory Analytics Workflows to Computer eScience Indicators from Large Climate Datasets. 2017. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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