| 来源类型 | Report |
| 规范类型 | 报告 |
| Algorithmic bias detection and mitigation: Best practices and policies to reduce consumer harms | |
| Nicol Turner Lee; Paul Resnick; Genie Barton | |
| 发表日期 | 2019-05-22 |
| 出版年 | 2019 |
| 语种 | 英语 |
| 主题 | Technology & Innovation |
| URL | https://www.brookings.edu/research/algorithmic-bias-detection-and-mitigation-best-practices-and-policies-to-reduce-consumer-harms/ |
| 来源智库 | Brookings Institution (United States) |
| 资源类型 | 智库出版物 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/274066 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Nicol Turner Lee,Paul Resnick,Genie Barton. Algorithmic bias detection and mitigation: Best practices and policies to reduce consumer harms. 2019. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 资源类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| algorithmic-bias-det（299KB） | 智库出版物 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 浏览 | ||
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