| 来源类型 | EPRG Working Paper |
| 规范类型 | 论文 |
| 来源ID | EPRG Working Paper 1824 |
| A novel machine learning approach for identifying the drivers of domestic electricity users’ price responsiveness | |
| Peiyang Guo; Jacqueline CK Lam; Victor OK Li | |
| 发表日期 | 2018-08-16 |
| 出版年 | 2018 |
| 语种 | 英语 |
| URL | https://www.eprg.group.cam.ac.uk/eprg-working-paper-1824/ |
| 来源智库 | Energy Policy Research Group (United Kingdom) |
| 资源类型 | 智库出版物 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/341311 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Peiyang Guo,Jacqueline CK Lam,Victor OK Li. A novel machine learning approach for identifying the drivers of domestic electricity users’ price responsiveness. 2018. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 资源类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 1824-Abstract.pdf（208KB） | 智库出版物 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 浏览 | ||
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