G2TT
来源类型Discussion paper
规范类型论文
来源IDDP6250
DP6250 Learning and the Great Inflation
Martin Ellison; Giacomo Carboni
发表日期2007-04-16
出版年2007
语种英语
摘要In a large class of hazard models with proportional unobserved heterogeneity, the distribution of the heterogeneity among survivors converges to a gamma distribution. This convergence is often rapid. We derive this result as a general result for exponential mixtures and explore its implications for the specification and empirical analysis of univariate and multivariate duration models.
主题Labour Economics
关键词Duration analysis Exponential mixture Gamma distribution Limit distribution Mixed proportional hazard
URLhttps://cepr.org/publications/dp6250
来源智库Centre for Economic Policy Research (United Kingdom)
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/535069
推荐引用方式
GB/T 7714
Martin Ellison,Giacomo Carboni. DP6250 Learning and the Great Inflation. 2007.
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