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来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/w0038
来源IDWorking Paper 0038
A General Algorithm for Simultaneous Estimation of Constant and Randomly-Varying Parameters in Lineal Relations
Alexander H. Sarris
发表日期1974-04-01
出版年1974
语种英语
摘要A recursive algorithm for estimating linear models with both constant and time-varying parameters is derived by maximization of a likelihood function. Recursive formulas are also derived for derivatives of the likelihood function; the derivatives are needed for numerical evaluation of some parameters. Smoothing formulas are also derived. The estimation algorithm is compared with others for similar classes of models.
URLhttps://www.nber.org/papers/w0038
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/557235
推荐引用方式
GB/T 7714
Alexander H. Sarris. A General Algorithm for Simultaneous Estimation of Constant and Randomly-Varying Parameters in Lineal Relations. 1974.
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