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来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/w0196
来源IDWorking Paper 0196
An Adaptive Nonlinear Least Square Algorithm
John E. Dennis; David M. Gay; Roy E. Welsch
发表日期1977-08-01
出版年1977
语种英语
摘要NL2SOL is a modular program for solving the nonlinear least-squares problem that incorporates a number of novel features. It maintains a secant approximation S to the second-order part of the least-squares Hessian and adaptively decides when to use this approximation. We have found it very helpful to "size" S before updating it, something which looks much akin to Oren-Luenberger scaling. Rather than resorting to line searches or Levenberg-Marquardt modifications, we use the double-dogleg scheme of Dennis and Mei together with a special module for assessing the quality of the step thus computed. We discuss these and other ideas behind NLZSOL and briefly describe its evolution and current implementation.
URLhttps://www.nber.org/papers/w0196
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/557387
推荐引用方式
GB/T 7714
John E. Dennis,David M. Gay,Roy E. Welsch. An Adaptive Nonlinear Least Square Algorithm. 1977.
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