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来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/t0167
来源IDTechnical Working Paper 0167
Optimal Prediction Under Asymmetric Loss
Peter F. Christoffersen; Francis X. Diebold
发表日期1994-10-01
出版年1994
语种英语
摘要Prediction problems involving asymmetric loss functions arise routinely in many fields, yet the theory of optimal prediction under asymmetric loss is not well developed. We study the optimal prediction problem under general loss structures and characterize the optimal predictor. We compute the optimal predictor analytically in two leading cases. Analytic solutions for the optimal predictor are not available in more complicated cases, so we develop numerical procedures for computing it. We illustrate the results by forecasting the GARCH(1,1) process which, although white noise, is non-trivially forecastable under asymmetric loss.
URLhttps://www.nber.org/papers/t0167
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/562286
推荐引用方式
GB/T 7714
Peter F. Christoffersen,Francis X. Diebold. Optimal Prediction Under Asymmetric Loss. 1994.
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