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来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/t0255
来源IDTechnical Working Paper 0255
Robust Covariance Matrix Estimation with Data-Dependent VAR Prewhitening Order
Wouter J. den Haan; Andrew T. Levin
发表日期2000-06-01
出版年2000
语种英语
摘要This paper analyzes the performance of heteroskedasticity-and-autocorrelation-consistent (HAC) covariance matrix estimators in which the residuals are prewhitened using a vector autoregressive (VAR) filter. We highlight the pitfalls of using an arbitrarily fixed lag order for the VAR filter, and we demonstrate the benefits of using a model selection criterion (either AIC or BIC) to determine its lag structure. Furthermore, once data-dependent VAR prewhitening has been utilized, we find negligible or even counter-productive effects of applying standard kernel-based methods to the prewhitened residuals; that is, the performance of the prewhitened kernel estimator is virtually indistinguishable from that of the VARHAC estimator.
主题Econometrics ; Estimation Methods
URLhttps://www.nber.org/papers/t0255
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/565288
推荐引用方式
GB/T 7714
Wouter J. den Haan,Andrew T. Levin. Robust Covariance Matrix Estimation with Data-Dependent VAR Prewhitening Order. 2000.
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