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来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/w14934
来源IDWorking Paper 14934
The Random Coefficients Logit Model Is Identified
Patrick Bajari; Jeremy Fox; Kyoo il Kim; Stephen P. Ryan
发表日期2009-04-30
出版年2009
语种英语
摘要The random coefficients, multinomial choice logit model has been widely used in empirical choice analysis for the last 30 years. We are the first to prove that the distribution of random coefficients in this model is nonparametrically identified. Our approach exploits the structure of the logit model, and so requires no monotonicity assumptions and requires variation in product characteristics within only an infinitesimally small open set. Our identification argument is constructive and may be applied to other choice models with random coefficients.
主题Econometrics ; Estimation Methods ; Industrial Organization
URLhttps://www.nber.org/papers/w14934
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/572610
推荐引用方式
GB/T 7714
Patrick Bajari,Jeremy Fox,Kyoo il Kim,et al. The Random Coefficients Logit Model Is Identified. 2009.
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