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来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/w16421
来源IDWorking Paper 16421
Tests of Hypotheses Arising in the Correlated Random Coefficient Model
James J. Heckman; Daniel A. Schmierer
发表日期2010-09-30
出版年2010
语种英语
摘要This paper examines the correlated random coefficient model. It extends the analysis of Swamy (1971, 1974), who pioneered the uncorrelated random coefficient model in economics. We develop the properties of the correlated random coefficient model and derive a new representation of the variance of the instrumental variable estimator for that model. We develop tests of the validity of the correlated random coefficient model against the null hypothesis of the uncorrelated random coefficient model.
主题Econometrics ; Estimation Methods
URLhttps://www.nber.org/papers/w16421
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/574096
推荐引用方式
GB/T 7714
James J. Heckman,Daniel A. Schmierer. Tests of Hypotheses Arising in the Correlated Random Coefficient Model. 2010.
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