G2TT
来源类型Working Paper
规范类型报告
DOI10.3386/w17970
来源IDWorking Paper 17970
Choice Probability Generating Functions
Mogens Fosgerau; Daniel L. McFadden; Michel Bierlaire
发表日期2012-04-05
出版年2012
语种英语
摘要This paper considers discrete choice, with choice probabilities coming from maximization of preferences from a random utility field perturbed by additive location shifters (ARUM). Any ARUM can be characterized by a choice-probability generating function (CPGF) whose gradient gives the choice probabilities, and every CPGF is consistent with an ARUM. We relate CPGF to multivariate extreme value distributions, and review and extend methods for constructing CPGF for applications.
主题Econometrics ; Estimation Methods ; Microeconomics ; Households and Firms
URLhttps://www.nber.org/papers/w17970
来源智库National Bureau of Economic Research (United States)
引用统计
资源类型智库出版物
条目标识符http://119.78.100.153/handle/2XGU8XDN/575646
推荐引用方式
GB/T 7714
Mogens Fosgerau,Daniel L. McFadden,Michel Bierlaire. Choice Probability Generating Functions. 2012.
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