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Exploring the value of machine learning for weighted multi-model combination of an ensemble of global hydrological models. 智库出版物
2019
作者:  Zaherpour J;  Mount N;  Gosling S;  Dankers R;  Eisner S;  Gerten D;  Liu X;  Masaki Y
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Machine learning  Model weighting  Gene expression programming  Global hydrological models  Optimisation  
Worldwide evaluation of mean and extreme runoff from six global-scale hydrological models that account for human impacts. 智库出版物
2018
作者:  Zaherpour J;  Gosling SN;  Mount N;  Schmied HM;  Veldkamp TIE;  Dankers R;  Eisner S;  Gerten D
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Comparing different land cover data sets for agricultural monitoring in Africa. 智库出版物
2008
作者:  Fritz S;  See L;  Rembold F;  Massart M;  Negre T;  Hagen C von;  Mount, N.;  Aplin, P.;  Priestnall, G.;  Harvey, G.
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